인그레스(Ingress) 는 쿠버네티스에 설치하는 클러스터 내의 서비스에 대한 외부 접근을 관리하는 API 오브젝트이며, 일반적으로 HTTP를 관리한다. 인그레스를 위해서는 인그레스 오브젝트를 설치해야 하는데, 이를 구현한 것들이 꽤 있지만 nginx 가 대표적이다. 여기서는 Ingress-Nginx 에 대해서 간단히 알아 본다. 설치전 고려사항 첫째로 일단 쿠버네티스에 서비스(Service) 에 고려 해야 한다. 쿠버네티스의 서비스는 클러스터내에 접속지점을 생성해 준다. ClusterIP, LoadBalancer, NodePort 세 가지의 타입이 존재한다. 문제는 LoadBalancer 타입인데, 이 타입을 지정해주면 EXTERNAL-IP 가 할당되어야 하지만 일반적인 환경에서는 할당되지 않는다. LoadBalancer 는 클라우드 서비스 제공 사업자를 […]
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Metallb 설치하기
쿠버네티스(Kubernetes) 의 서비스(Service) 에 타입에는 Loadbalancer, NodePort 등을 지원한다. 문제는 Loadbalancer 는 클라우드(Cloud) 서비스 사업자를 위한 것으로 AWS, GCP, Azure 에서 제공하는 Loadbalancer 를 위한 것이다. 그런데, 많은 쿠버네티스의 사례를 살펴보면 Loadbalancer 를 사용한 사례가 아주 많다. 그래서 굳이 클라우드 서비스 사업자가 아니라고 하더라도 Loadbalancer 를 사용할 수 있도록 해보자해서 만들어진게 바로 Metallb 이다. 필자는 KVM 리눅스 가상화에 쿠버네티스를 설치했다. KVM 가상 시스템의 게스트 OS 들은 브릿지 네트워크 모드로 이기 때문에 필자의 공유기에서 자동으로 아이피를 할당 받거나, 공유기의 대역에 IP를 […]
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쿠버네티스 수동 설치
쿠버네티스 설치는 kubeadm 명령어를 이용하면 손쉽게 자동으로 이루어 진다. HA 를 위한 설치에서는 좀 더 손이 더 가겠지만 어쨌거나 그것도 kubeadm 을 이용한다. 쿠버네티스 설치에 많은 시간을 들이는 것이 그렇게 현명해 보이지는 않을 수 있지만 쿠버네티스의 기본적인 구조를 이해하는데 수동 설치만큼 유용한 것도 없다. 인터넷을 검색해보면 쿠버네티스 수동 설치는 보통 ‘Hard way’ 로 많이 나온다. ‘힘든 방법’ 등으로 번역할 수 있는데, 하나하나 수동으로 설치를 하게 된다. 이 글이 어렵다면 ‘Kubernetes Hard way’ 로 검색하면 많은 자료를 얻을 수 있다. Requirements […]
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Docker, Kubernetes 네트워크
인터넷 검색을 하다보면 Docker, Kubernetes 네트워크에 관한 글이 많이 보인다. 기본적인 이론에서부터 응용까지 잘 설명된 글들이 꽤 많은데, 나는 눈에 보이는 상태를 한번 살펴보기로 했다. Docker 네트워크 Docker 를 처음 설치하면 어떤 상태일까? 먼저 Docker 를 설치한 리눅스 시스템의 네트워크 상태는 다음과 같다.
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$ ip -c -br link lo UNKNOWN 00:00:00:00:00:00 <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> enp0s3 UP 08:00:27:e3:f6:8b <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> docker0 DOWN 02:42:be:90:93:52 <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> $ ip a 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft forever inet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2: enp0s3: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000 link/ether 08:00:27:e3:f6:8b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 192.168.96.39/20 brd 192.168.111.255 scope global dynamic noprefixroute enp0s3 valid_lft 4524sec preferred_lft 4524sec inet6 fe80::d52d:e84a:d820:3cf/64 scope link noprefixroute valid_lft forever preferred_lft forever 3: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default link/ether 02:42:be:90:93:52 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever |
docker0 라는 네트워크 인터페이스가 생성되면서 172.17.0.1/16 아이피가 할당되었다. 그리고 이 인터페이스는 Bridge 다.하지만 인터페이스는 DOWN 상태다. Docker 를 막 설치하고 난 후에 이런 모습이다. Bridge 상태는 다음의 명령으로 확인이 가능하다.
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$ nmcli connection show --active NAME UUID TYPE DEVICE enp0s3 9d696977-82ab-4f36-b2be-fccaf5bcee5c ethernet enp0s3 docker0 fd2e456f-93ea-43cf-8fd7-46aefe11a4a4 bridge docker0 $ bridge link show $ |
nmcli 를 보면 TYPE 에 […]
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메트릭 서버(Metric Server) 설치에 관한 오류들…
다양한 메트릭 서버 설치에 관한 오류들을 알아보자. kubectl top node Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io)
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$ kubectl top pod Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get pods.metrics.k8s.io) |
메트릭 서버(Metric Server) 의 파드(Pod)가 정상적으로 Running 상태라 하더라도 이와같은 오류 메시지를 만날 수 있다. 이 오류는 kube-apiserver 의 로그에 다음과 같이 관련 오류가 나온다.
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Apr 23 15:49:33 kmaster1.systemv.local kube-apiserver[4598]: E0423 15:49:33.330967 4598 available_controller.go:508] v1beta1.metrics.k8s.io failed with: Operation cannot be fulfilled on apiservices.apir>Apr 23 15:49:38 kmaster1.systemv.local kube-apiserver[4598]: E0423 15:49:38.332227 4598 available_controller.go:508] v1beta1.metrics.k8s.io failed with: failing or missing response from https://10.32.0.>Apr 23 15:49:43 kmaster1.systemv.local kube-apiserver[4598]: E0423 15:49:43.333609 4598 available_controller.go:508] v1beta1.metrics.k8s.io failed with: failing or missing response from https://10.32.0. |
뒤쪽에 삭제된 부분은 “net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)” 이다. 응답커넥션을 맺다가 안되서 timeout 으로 끝난 것이다. 이것은 kube-apiserver 다음의 커맨드 파라메터를 […]
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extension-apiserver 란?
쿠버네티스(Kubernetes)가 발전에 따라서 많은 변화를 겪었다. 최신의 버전에서 extension apiserver 라는 것을 필요로하는 경우가 많다. 이것은 쿠버네티스 문서에서는 aggregation layer 라고 설명하고 있다. Configuring the aggregation layer allows the Kubernetes apiserver to be extended with additional APIs, which are not part of the core Kubernetes APIs 애그리게이션 레이어 설정은 쿠버네티스 API 코어의 일부가 아닌 추가적인 API를 가지고 확장될 수 있는 쿠버네티스 apiserver 를 가능하게 한다. Configure the Aggregarion Layer 최근에 구축한 쿠버네티스 서버에 메트릭 서버(Metric Server) 를 설치했는데 제대로 작동되지 않아 왜 […]
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Kubernetes 에 Grafana 설치
Kubernetes 에 Grafana 설치. Kubernetes 에 Grafana 설치 에 대해서 다룬다. Grafana 설치를 하기전에 Prometheus 가 이미 설치되어 있어야 한다.
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Kubernetes Monitoring – Prometheus 설치
이 글은 Kubernetes 에 모니터링을 위해 Prometheus 설치에 대한 것이다. Kubernetes 는 여러가지 오브젝트들과 컴포넌트들로 구성 된다. 각각에 구성요소들은 컴퓨터의 자원을 사용하게 되는데 이러한 자원 사용량은 metric-server 를 설치함으로써 CLI 를 통해서 실시간으로 모니터링이 가능하다. 하지만 CLI 를 하나하나 다 치면서 하는데에는 한계가 있어, 각종 구성요소들의 자원 사용량을 데이터베이스로 저장하고 이것을 기반으로 그래프로 보여주는 것이 훨씬 좋을 것이다. 특히나 각종 자원의 모니터링은 시인성이 아주 좋아야 하는게 핵심이기도 한데 Kubernetes 는 이를 위해서 Prometheus 를 공식적(?) 으로 밀고 있다. Prometheus 프로메테우스(Prometheus) […]
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Deployment, Unavailable 테스트
Kubernetes 의 Deployment 에서 pod 의 Unavailable 상태를 확인하기 위한 코드는 다음과 같다.
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apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: unavailable-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: test-pod image: gcr.io/google_containers/busybox:1.24 command: - "/bin/sh" args: - "-c" - "sleep 5 && exit 1" restartPolicy: "Always" |
이것을 배포를 하면 Deployment 에 Pod가 Unavailable 상태를 보이게 된다.