Category: Installation

How to install programs, package on Linux

GitLab 설치와 설정

GitLab 설치 하기. GitLab 은 무료로 사용가능한 git 저장소, ticket 시스템이다. github 의 오픈소스 버전으로 생각할 수 있지만 그것보다 많은 기능을 제공한다. 이 글에서는 gitlab 을 Ubuntu 20.04 LTS 에 설치와 설정에 대해서 알아보도록 하겠다.

준비

Gitlab 을 설치하기 전에 필요한 의존성 패키지들을 먼저 설치해 준다.

메일을 사용할 경우에는 메일 서버를 설치해줘야 하지만 여기서는 제외한다.

Gitlab 설치를 위한 저장소 추가

gitlab 홈페이지에서는 각 리눅스 배포판에 맞춰 스크립트를 제공한다. Ubuntu 20.04 를 위해 제공해주는 스크립트를 실행해 준다.

Gitlab 설치

접속을 위한 도메인을 결정해야 한다. 그리고 gitlab 은 SSL 접속을 권장하지만, 꼭 필요한 것은 아니다. 설치를 할 시점에서 도메인을 정할 수 있다.

별문제가 없다면 설치가 정상적으로 진행이 된다.

Gitlab 설정

Gitlab 설정은 ‘/etc/gitlab/gitlab.rb’ 파일을 이용 한다. 여기서 뭔가 변경을 하면 다음과 같이 재설정을 해야 한다.

접속 URL 바꾸기

접속 URL 은 설치시에 지정해 줬지만 나중에 바꿀 수 있다. gitlab.rb 파일을 열어 다음의 내용을 확인하고 바꾸면 된다.

Grafana 비활성화

Gitlab 서버를 모니터링을 하기 위해서 Grafana 를 내장하고 있다. 이것을 비활성화를 하고 싶다면 다음과 같이 비활성화를 해준다.

Prometheus 모니터링 비활성화

Prometheus 는 서비스에 대한 모니터링을 수집해주는 프로그램이며 Time Series 데이터베이스다. Grafana 는 이 데이터베이스를 읽어서 그래프를 그려주는 것이다.

Prometheus 뿐만 아니라 서비스의 각 메트릭을 수집해주는 Exporter 들이 있는데, Gitlab 에서는 prometheus_monitoring 을 비활성화하면 모든 Exporter 들도 비활성화가 된다.

이렇게 한 후에 gitlab 을 reconfigure, restart 를 한 후에 gitlab 상태를 보면 다음과 같다.

모니터링을 위한 export, prometheus 등의 프로세스가 없다.

업로드 용량 변경

Gitlab 은 nginx 를 웹서버로 사용한다. nginx 에서는 client_max_body_size 값으로 파일 업로드 용량을 결정하는데, 이것을 설정에서 바꾸면 된다.

데이터 저장 디렉토리 변경

만일 데이터 저장 디렉토리를 변경하고 싶다면 다음의 설정을 바꾸면 된다.

저장소를 “/opt/gitlab-data” 로 변경된다.

하지만, 만일 이미 저장소를 사용하고 있다면 다음과 같이 해줘야 한다.

자세한 것은 다음 링크를 참고한다.

Oracle Linux 8.2 설치

Oracle 에서 만들어서 배포하는 Oracle Linux 8.2 를 설치해 본다. 현 시점(2020.07) 에서 최신버전은 Oracle Linux 8.2 이다.

다운로드

Oracle Linux 를 설치를 위해 준비된 이미지는 두가지로 전체 패키지를 담은 DVD 이미지와 Boot 이미지를 제공한다. Boot 이미지는 또 일반 커널과 UEK 커널을 가지는 버전으로 제공한다. 어느걸 하던 상관은 없다.

설치

다운받은 이미지를 USB 나 CD 로 구워서 부팅을 한다.

부팅을 하면 위와 같은 화면이 나온다. 여기서 “Install Oracle Linux 8.2.0” 를 선택해서 설치를 진행한다.

설치는 CentOS 설치 화면과 동일하다. 부팅을 uek boot 이미지를 이용해서 부팅을 했기 때문에 설치를 위한 패키지가 존재하지 않는다. 따라서 반드시 인터넷이 되어야 한다. 그래서 설치할때에 반드시 Network 설정을 먼저해 줘야 한다.

Network 설정

나는 iptime 공유기를 이용하고 있기 때문에 DHCP 만으로 설치하는 Oracle Linux 서버의 ip 설정을 끝냈다. 물론 고정IP 를 설정해도 된다. 일단 인터넷이 되어야 한다.

패키지 저장소 지정.

uek boot 이미지로 부팅을 했기 때문에 패키지를 인터넷을 통해서 다운받아야 한다. 다운받을 주소를 지정해준다. 이 주소는 다음의 링크에서 확인이 가능하다.

위 링크에서 “Installation Media Packages” 에서 BaseOS 8.2 에 x86_64 링크를 클릭해서 나오는 화면에 오른쪽에 Direct Yum Repository URL 주소를 입력해주면 된다.

나머지는 모두 CentOS 설치와 완전히 동일하다. 개인적으로 여기에 Oracle DB 를 설치하고자 파티션을 다음과 같이 나눴다.

  1. / – 40GB
  2. swap – 12GB

Node 설치하기

Node.js 줄여서 Node 는 브라우저에서 탑재되었던 Javascript 엔진을 독립된 애플리케이션으로 만들어 Javascript 를 이용해 애플리케이션을 작성할 수 있도록 해준다.

준비

모르긴 몰라도 Javascript 만큼이나 다이나믹하고 빠르게 변화를 수용하는 언어를 찾기는 쉽지 않다. 그러다보니 이를 지원하는 Node.js 도 다양한 버전이 존재하게 되는데 이러한 다양한 버전을 관리하기 위한 별도의 툴이 필요하게 되었던 모양이다.

Node Version Manager (NVM). Node.js 의 버전을 관리하기 위한 툴로서 이를 이용하면 다양한 버전의 Node.js 를 설치하고 관리할 수 있게 된다.

Node.js 설치는 NVM 을 사용해 할 것이다.

NVM 설치

NVM 의 장점은 대략 다음과 같다.

  • 간단한 명령어로 로컬 계정에 설치가 가능하다.
  • 다양한 버전의 Node.js 를 쉽게 교체 가능하다.
  • Default 버전을 alias 를 통해서 간단하게 지정이 가능하다.

다음과 같이 설치 쉘 스크립트를 다운로드해 실행함으로써 설치는 끝난다.

설치가 끝나면 로그인을 새로하거나 다른 로그인 세션을 열면 된다.

설치가 정상적으로 되었다면 다음과 같이 확인해 볼 수 있다.

Node.js 설치

NVM 을 설치했다면 Node.js 설치는 매우 쉽다.

확인은 역시 버전을 통해서 가능하다.

간단 NVM 사용 방법

NVM 이 설치한 Node.js 를 비롯한 컴포넌트들을 확인하기 위해서는 다음과 같하면 된다.

Node.js 역시 Long Term Support 버전을 지원한다. 이 버전을 설치하기 위해서는 다음과 같이 하면 된다.

이렇게 하면 default 값이 v12.14.1 로 변경된다. 확은은 nvm ls 명령어를 이용한다.

사용하고자하는 버전으로 변경하고 싶다면 use 를 사용하면 된다.

Python – easy_install, pip 설치하는 방법

Python 에서는 easy_install, pip 를 설치하는 방법중에 하나가 ‘get-pip.py’ 스크립트를 이용하는 것인데, 다음과 같다.

wget, curl 과 같은 프로그램을 이용할 수 없을 경우에 python 프로그램을 이용할 수도 있다.

python3 의 경우에는 다음과 같다.

python2 의 경우에는 다음과 같다.

 

한줄짜리 python 프로그램으로 get-pip.py 를 다운받고 설치를 해준다. ‘–user’ 는 사용자 홈 디렉토리를 설치 디렉토리로 삼게 한다.

 

Trac 설치 및 실행

현재(2018년)에 Trac 을 설치해서 사용하는 사람이 있을지 모르겠지만, 개인적으로 뭔가를 할때 제일 좋은 툴은 것 같다. 그런데, Trac 설치는 가끔 하는거라 할때마다 헤메곤 하는데 기록해두기 위해서 이 글을 작성한다.

Python 2.7

Trac 은 현재 Python 2.7 에서 잘 작동한다. Python 2.7 이 설치되어 있어야 한다. 현 시점에서 CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 에서 기본으로 Python 2.7 이 설치되어 있어 별도로 Python 2.7 을 설치할 필요는 없다.

pip, setuptools 설치

Trac 뿐만 아니라 Python 의 라이브러리를 설치하기 위해서 pip 를 이용한다. 역시나 이것도 프로그램이라서 pip 를 설치해줘야 한다.

설치하는 방법은 다음과 같이 두가지가 있다.

  • 배포판 패키지로 설치
  • setuptools 을 이용한 설치.

CentOS 7 과 Ubuntu 16.04 LTS 에서는 pip 패키지를 제공 한다. 별도로 setuptools 을 이용한 설치를 할 필요가 없다.

설치를 마쳤으면 최신버전으로 다음과 같이 업데이트를 해준다.

그리고 setuptools 은 많은 Python 라이브러리들을 설치할때 이용된다. 이것도 CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 에서 패키지로 제공 한다. 설치해 주자.

Trac 1.0.15 설치

현재 2018년 1월에 Trac 최신 버전은 1.3 이다. 하지만 Trac 에 설치되는 플러그인들이 아직 1.2 이상을 잘 지원하지 못한다. 그래서 1.0.1 버전을 설치하기로 했다.

이렇게 함으로써 Trac 의 설치는 끝난다.

Trac 프로젝트 생성

Trac 은 알겠지만 Project Management 프로그램이다. 그래서 프로젝트를 만들어 줘야 한다.

위와같이 프로젝트를 생성해 준다.

프로젝트가 생성이 되었다면 이제 프로젝트를 관리할 ID 에 권한을 부여해줘야 한다. 보통 ID 는 admin 으로 하고 다음과 같이 프로젝트 Administrator 퍼미션(Permision)을 부여해준다.

admin 이라는 ID 를 추가하면서 퍼미션을 TRAC_ADMIN 으로 부여 했다.

로그인 인증 설정

admin 이라는 ID 로 로그인 인증을 위해서는 인증을 위한 방법을 먼저 정의해야 한다. 인증 방법에는 다음과 같이 두가지 방법이 있다.

  • Basic Auth by HTTP
  • Htdigest

나의 경우에는 Htdigest 방법을 사용한다. 이를 위해서 AccountManager 플러그인을 설치했다.  그리고 Htdigest 인증 파일을 작성해줘야 한다. 이를 위해서 다음과 같이 Htdigest 인증 파일을 만들어주는 trac-digest.py 파일을 이용한다.

위 소스를 trac-digest.py 로 저장한다. 그리고 다음과 같이 실행해 준다.

AccountManager 플러그인을 활성하고 이를 이용해서 이 인증 방법을 지정해준다. 다음과 같이 trac.ini 설정 파일을 편집해 준다.

Trac 실행

Trac 실행은 먼저 다음과 같이 CLI 로 할 수 있다.

CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 는 Systemd 가 기본이다. 시스템 부팅 프로세스에 등록하기 위해서 systemd 스크립트를 다음과 같이 작성해 준다.

/etc/default/tracd 파일에 다음과 같이 프로젝트 정보를 기술해 준다.

이제 다음과 같이 systemd 스크립트 활성화 하고 시작해준다.

이렇게 한 후 서버에 8000 포트로 접속해서 “LocalProject” 프로젝트 리스트가 나오면 정상이다.

그리고 로그인을 할때에 앞서 설정한 계정과 비밀번호로 로그인을 하면 된다.

PHP7 설치하기

이 문서는 php7.2 설치 문서 입니다.

1. 준비

CentOS 가 최소설치되었다고 가정하고 시작했기 때문에 컴파일 환경을 구축해야 합니다.

Ubuntu16.04 의 경우에는 다음과 같은 프로그램이 설치되어 있어야 합니다.

 

2.Download and Unpack

최신버전을 다운로드 받아야 합니다.

3. Configure and Compile

이제 PHP에서 사용할 기능들을 결정해야 합니다. PHP에서 제공하는 기능은 아주 많지만 여기서는 다음과 같은 기능들을 사용할 것입니다.

아무런 에러없이 끝났다면 다음과 같이 컴파일을 해주고 설치해준다.

4. Configure to the installed php7

config-file-scan 디렉토리를 생성해 준다.

그리고 php.ini 파일을 /opt/php-7.2.1/etc 디렉토리로 복사해준다.

그리고 다음과 같이 php-fpm 을 위한 설정 파일도 만들어 준다. 이것은 php-fpm.conf.default 파일을 php-fpm.conf 파일로 복사해주고 다음과 같이 설정해 주면 된다.

그리고 pool 을 php-fpm.d 디렉토리에 설정해 준다. 보통 기본으로 www.conf 가 있는데 이것을 활요하면 된다.

위 설정은 각 서버 환경에 맞춰 해줘야 한다. 얼마나 사용자를 받느냐에 따라서 pm 값을 달리 해줘야 한다.

마지막으로 다음과 같이 systemd 를 위한 서비스 파일을 다음과 같이 작성해 줍니다.

위 내용을 php-fpm.service 파일로 /etc/systemd/system 디렉토리에 작성해 주고 systemd 에 등록해준다.

5. Verify

php-fpm 이 잘 동작하는지 확인 하는 방법으로 cgi-fcgi 명령어를 활용하는 법이 있다. 이 명령어는 php-fpm 처럼 FastCGI 로 동작하는 서버에 직접 연결을 할 수 있게 해준다.

php 정보를 표시해줄 파일을 작성하고 다음과 같이 cgi-fcgi 를 사용해 본다.

index.php  파일에는 ‘phpinfo();’ 를 호출해 php 설치에 관한 정보를 출력하도록 했으며 각종 파라메터를 쉘 환경변수에 지정해서 cgi-fcgi 로 전달해준다.

Python, SaltStack 편집을 위한 vim 세팅

서버를 다루다보면 Python, SaltStack 을 작성해야 하는데 이를 위해서 윈도우즈로 다운로드 받아서 편집기를 열어서 하기가 영 귀찮습니다. 터미널을 이용해기 때문에 vim 를 이용하면 아주 편한데, 이 문서는 Python, SaltStack 편집을 위한 vim 세팅 위한 것입니다.

환경

환경이 중요합니다. 이 문서의 환경은 다음과 같습니다.

  • OS Distro: Ubuntu 16.04
  • vim version: 7.4
  • Python Virtualenv: /home/systemv 계정에 Python 가상환경을 만들었으며 여기에 각종 Python 라이브러리가 설치되어 있다.

Vundle 플러그인 설치

Vundle 은 vim 플러그인 입니다. 이 플러그인은 vim 의 각종 플러그인을 아주 편하게 설치 및 관리를 해주는 플러그인 매니저 입니다.

다음과 같이 설치 해줍니다.

git 를 이용해서 Vundle 플러그인 매니저 파일을 vim 디렉토리에 다운로드 받습니다.

.vimrc 파일 작성

이제 vim 의 환경설정 파일을 다음과 같이 작성합니다.

위와같이 작성한 후에 vim 을 실행해 명령어 모드에서 다음과 같이 입력해줍니다.

Neosnippet 설치.

이 플러그인은 코드 스냅피를 지원해줍니다. vim 설정 파일에서 Vundle 블럭 사이에 다음을 추가해줍니다.

시스템 버퍼에 있는 키워드를 완성해 줍니다.

jedi-vim 설치.

awesome Python autocompletion with VIM

Python 을 위한 자동완성 플러그인 입니다. 이는 jedi 라는 파이썬 라이브리를 설치해줘야 합니다. Python 은 가상환경을 사용하기 때문에 가상환경를 이용해서 설치해줍니다.

이제 jedi-vim 를 설치해줍니다. 역시 Vundle 를 이용해서 설치 합니다.

Powerline status bar

vim 를 사용하면서 각종 필요한 정보를 화면 아래에 상태바로 보여 줍니다.

다음과 같이 vim 설정을 해줍니다.

Python 문법 체크

이제 Python 문법 체크를 위해서는 먼저 파이썬 문법체크 라이브러리를 설치해 줍니다. 역시 가상환경에서 설치 해줍니다.

pep8, pyflakes를 문법 체크를 위한 라이브러리이며 autopep8 은 vim 플러그인에서 사용하기 위한 의존성 패키지 입니다. 이는 잘못된 문법을 자동으로 고쳐줍니다.

이제 vim 플러그인을 설치해 줍니다.

그리고 vim 설정에 다음과 같이 입력해 줍니다.

Python 문법 체크를 위해서 Autopep8 을 사용하는데 이를 vim 에서 사용할 수 있도록 도와주는 플러그인을 설치합니다.

위와같이 하면 ftplugin 디렉토리에 python_autopep8.vim 파일이 생성 됩니다.

python 을 위한 설정으로 다음과 같이 python.vim 파일을 작성해 ftplugin 디렉토리에 넣어둡니다.

위 파일은 python 파일 타입에 한해서 vim 설정을 적용해 줍니다.

SaltStack 을 위한 vim 설정.

다음과 같이 아주 간단히 설정을 할수 있습니다.

최종 .vimrc 파일 내용

 

 

Python pip 를 일반계정에 설치하는 방법

시스템을 운영하다 보면 Python 을 많이 사용하게 되는데, 리눅스 시스템의 경우에 기본적으로 Python 이 설치되어 있다. 하지만 pip 는 기본적으로 설치되지 않는데 이것을 설처하기 위해서 리눅스 시스템의 슈퍼유저인 root 사용자 계정을 빌리거나 설치 요청을 하는 경우가 많다.

하지만 일반계정으로 pip 를 사용할 수 있는데 이에 대해 간단히 소개한다.

디렉토리 생성하기

일반계정일 경우에 홈디렉토리에 bin 디렉토리를 생성하고 PATH 쉘 변수를 설정하면 되는데 이럴경우 홈디렉토리에 노출되는데 이를 숨기기 위해서 숨김 디렉토리로 설정한다.

숨김 디렉토리를 생성한 후에 PATH 쉘 변수를 만들고 Bash 환경파일에 기록한 후에 적용해 준다.

get-pip.py 이용 설치

이제 일반계정으로 pip 설치를 위해 get-pip.py 를 다운받아 다음과 같이 설치 한다.

그리고 다음과 같이 설치한다.

핵심은 –user 옵션이다.

이렇게 하면 pip 관련된 파일들이 ~/.local/bin 디렉토리에 생성된다. 관련 라이브러리들도 ~/.local/lib 함께 생성된다.

pip 를 이용해 패키지를 설치할때도 역시 다음과 같이 –user 옵션을 이용한다.

 

Nginx 이용한 로드 밸런싱(Load Balancing) 구현하기

Nginx 는 전세계적으로 인기있는 웹 서버 입니다. 기존 웹 서버들과 달리 고속이며 대량의 접속을 적은 자원으로 처리해줍니다. 또, Nginx 는 Reverse Proxy 기능도 아주 훌륭하게 수행하며 이에 더해서 로드밸런싱 기능도 제공하는듯 다양한 기능을 다른 웹서버들보다 훌륭하게 수행합니다.

아키텍쳐(Architecture)

먼저 다음과 같은 아키텍쳐를 생각해 봅시다.

Nginx 로드 밸런싱 아키텍쳐

AWS 에 흔히 볼수 있는 기본적인 아키텍쳐입니다. 외부 접속은 External ELB가 담당하고 이것을 뒤에 Nginx 서버가 ELB의 접속을 받아서 Nginx 뒤에 있는 Jboss EAP 서버에 분배 접속을 하도록 하는 것입니다.

Nginx 로드 밸런싱(Load Balancing)

Nginx 는 자체적으로 로드 밸런싱 기능을 제공합니다. 이는 Nginx 의 Upstream 모듈을 통해서 제공 합니다. 기본적인 설정 방법은 다음과 같습니다.

ELB 에서 Nginx 로 80 포트(port)로 접속을하면 proxy_pass 에 정의된 upstream 인 myapp1 으로 연결을 시켜주며 myapp1 upstream 에 정의된 서버 3대 중에 하나에 연결을 시켜줍니다.

upstream 에서 다양한 옵션을 제공 합니다. 대표적인 것이 Nginx 뒤에 서버의 연결 상태를 어떻게 체크할 것인가 하는 것입니다. 예를들면,

srv1.example.com 서버는 30초 동안 최대 3번 접속이 실패하면 30초 동안 접속이 불가한 것으로 판단 합니다. 30초가 지나면 또 최대 3번의 접속 실패가 발생하고 나서야 30초동안 접속을 하지 않습니다.

지속적인 서비스를 제공해야하는 상황에서 접속이 잘되는지 안되는지 실제로 접속을 해봐야만 한다면 고객들에게 불편을 제공할 것입니다.

AWS ELB 방식

AWS ELB 방식은 위 Nginx 의 max_fails 방법과는 다릅니다. ELB 는 뒤에 연결되는 인스턴스(Instance)가 살았는지 죽었는지를 판단하는 Health Check 기능을 제공합니다. 이것은 5초에 한번 Health Check 를 하고 10번이상 성공했다면 인스턴스가 살았다라고 판단해(InService 상태) 연결을 활성화 해줍니다. 만일 5초에 한번 Health Check 를 하는데 2번 실패를 했다면 인스턴스가 죽었다고 판단해(OutOfService 상태) 더 이상 연결을 시도하지 않습니다.

즉, 일정한 기준을 만족해야만 연결을 활성화 해준다는 겁니다. Nginx 에서도 이렇게 동작하면 얼마나 좋을까?

nginx_http_upstream_check_module

nginx_http_upstream_check_module 모듈은 Nginx.org 에서 배포하지 않고 개인 개발자가 개발한 Third Party 모듈 입니다. 이 모듈은 앞에서 언급했던 ELB 의 Health Check 기능을 제공해 줍니다. 특정한 기준을 통과하면 연결을 활성화 시켜주는 것입니다.

이를 활용하기 위해서는 Nginx 설치시에 같이 컴파일 설치를 해줘야 합니다.

Nginx 설치

이번 Nginx 설치는 Upstream Health Check Module 를 함께 설치하는 과정을 포함 합니다.

설치 환경은 다음과 같습니다.

  • Ubuntu 14.04 64bit
  • 컴파일을 위해서 설치한 패키지들: build-essential, automake, unzip, patch, libpcre++-dev, zlib1g-dev, geoip-bin, libgeoip-dev

Nginx 다운로드를 해줍니다.

nginx_http_upstream_check_module 는 git를 이용해서 다운(?) 받습니다.

이제 Nginx 에 nginx_http_upstream_check_module 다음과 패치를 해줍니다.

그리고 다음과 같이 서버 Signiture 를 바꿔 줍니다.

이렇게하면 서버가 PowerServer/1.0 이라고 나와서 Nginx 를 쓴다는것을 숨길 수가 있습니다.

마지막으로 openssl 최신 소스를 다운받아 nginx 디렉토리에 놓습니다.

 

Nginx 설정하기

설치가 끝났다면 이제 설정을 해야 합니다. 설정에 앞서서 현재 Nginx 의 아키텍쳐를 상기시켜봅시다.

  • Nginx 앞에는 AWS ELB 에 있다. AWS ELB 는 실제 접속자인 Client IP 를 ‘X-Forewarded-For’ 헤더값에 저장해 넘겨준다.
  • Nginx 뒤에는 두대의 WAS 서버가 존재한다.
  • Nginx 는 뒤에 두대의 WAS 에 대해서 Health Check 하고 특정값 기준으로 Alive/Down 을 결정하도록 한다.

위 내용을 설정에 반영하면 다음과 같습니다.

먼저 7번째 줄에 Nginx 에서 실제 IP를 ‘X-Forewarded-For’ 헤더 값이라고 알려 주도록 설정한 것입니다. 8번째 줄은 AWS ELB 의 주소 범위를 말합니다. Nginx 는 AWS ELB 로부터 접속을 받기 때문에 그것을 지정해줄 필요가 있는데 그것이 바로 8줄 설정입니다. 12줄 ~ 14줄은 뒤에 WAS 서버에 넘겨줄 헤더값을 지정해주고 있습니다. WAS 서버도 실제 Client IP가 필요하기 때문에 이것을 ‘X-Forewarded-For’ 에 지정해 줍니다. 그외에 ‘X-Forewarded-Server’, ‘X-Forewarded-Host’ 도 지정해 줍니다.

18번째 줄부터는 이제 upstream 설정하는 부분인데, 24줄이 Health Checker 를 해주는 부분으로 nginx_http_upstream_check_module 기능 입니다. 3초에 한번 체크를 하는데 그 방법은 TCP를 이용하고 5번 연속으로 실패할 경우에 뒤에 서버는 다운된것으로 하고 2번 연속 성공하면 뒤에 서버가 살아있는것으로 해서 연결을 시켜줍니다. 마치 AWS ELB 처럼 동작하는 것입니다.

/status URL 을 호출하면 다음과 같이 나옵니다.

Nginx Upstream Health Status
Rise Counts, Fall counts 는 3초마다 체크해서 그 수를 센 것입니다. 현재 뒤에 WAS 서버들이 하나는 살아 있고, 하나는 죽은것으로 되어 있고 Down 된 서버는 빨강색으로 표시됩니다.

체크하난 프로토콜을 변경할 수 있는데, http 를 이용할 경우에 보내는 url 과 기대되는 리턴되는 http 의 상태값(status)를 지정해주면 됩니다.