Linux Category - 17 중 11 번째 페이지

Installation, Linux

Nginx + PHP-FPM + MariaDB 설치 (CentOS 7)

12/27/2015

과거에는 APM (Apache + PHP + MySQL)이 인기있는 플랫폼이 였지만 최근에는 Nginx 가 나오고 PHP-FPM 이 나오면서 NPM 으로 많이 대체되고 있는 추세에 있습니다. 이 글은 Nginx,PHP-FPM, MariaDB 설치에 관한 것입니다. 준비 이 글에서 NPM을 설치하는 환경은 다음과 같습니다. CentOS 7.2.1511 X86_64 Selinux Disable 작성시간: 2015. 12. 27 설치하는 방법은 CentOS 7 에서 제공하는 패키지 관리 프로그램인 YUM을 이용하는 것입니다. 다음과 같이 CentOS 7 를 최신 버전으로 만듭니다.

yum update -y

1	yum update -y

PHP 설치 다음과같이 YUM 을 이용해서 설치해 줍니다.

yum install php-fpm php-mysql php-cli

1	yum install php-fpm php-mysql php-cli

php-mysql […]

HowTo

DNS amplification DDos attacks (DNS 증폭 DDos 공격)

12/25/2015

최근에 관리하는 서버에 트래픽이 몰리는 현상이 발생했다. 웹 서비스 트래픽도 아니기에 뭔가 싶어 봤더니 53 포트를 통한 input 트래픽이였다. 그래서 ngrep 으로 53 포트를 모니터링 하니 대략 다음과 같이 나왔다.

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:14455
^............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........
#
U 186.2.161.134:12806 -> 27.102.207.300:53
.............ddos.cat.......)#(......
#
U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:12806
.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........
#
U 186.2.161.134:32940 -> 27.102.207.300:53
.............ddos.cat.......)#(......
#
U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:32940
.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........
#
U 186.2.161.134:60056 -> 27.102.207.300:53
.............ddos.cat.......)#(......
#
U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:60056
.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........
#
U 186.2.161.134:44315 -> 27.102.207.300:53
t............ddos.cat.......)#(......
#
U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:44315
t............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:14455

^............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

U 186.2.161.134:12806 -> 27.102.207.300:53

.............ddos.cat.......)#(......

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:12806

.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

U 186.2.161.134:32940 -> 27.102.207.300:53

.............ddos.cat.......)#(......

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:32940

.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

U 186.2.161.134:60056 -> 27.102.207.300:53

.............ddos.cat.......)#(......

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:60056

.............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

U 186.2.161.134:44315 -> 27.102.207.300:53

t............ddos.cat.......)#(......

U 27.102.207.300:53 -> 186.2.161.134:44315

t............ddos.cat.............*'.1.ns.nic...dnsmaster.knipp.de.w..........,..:...Q...)........

뭔가 자꾸 DNS 서버에 쿼리(Query)를 보내고 있었고 이로 인해서 트래픽이 발생하는게 분명했다. DNS amplification DDos attacks (DNS 증폭 DDos 공격) ‘DNS amplification DDos Attacks’ 는 DNS 증폭 DDos 공격으로 불리운다. 왜 ‘증폭’ 일까? DDos 는 대량의 트래픽이 필요하다. 초당 수십 Gbps 를 유발시켜야 하는데 이렇게 할려면 많은 장비가 필요하다. […]

HowTo, Linux

gitlab 패스워드 리셋하기

12/22/2015

gitlab 패스워드 리셋하기 Gitlab 을 사용하다가 갑자기 패스워드를 잊어버리는 경우가 생길 수 있습니다. 이럴때 보통 Web 에서 ‘Fogot your password’ 링크를 클릭하고 리셋될 패스워드를 가입할때 적어놓은 E-mail 로 발송을 해줍니다. 그런데, E-mail 주소가 없는 거라면 패스워드를 리셋할 수가 없어서 로그인을 못하게 됩니다. 이럴때는 Gitlab 서버에 터미널로 로그인을 해서 gitlab-rails console을 실행하고 패스워드를 바꿀 수 있습니다. 먼저 gitlab-rails console로 접속을 합니다.

]# gitlab-rails console
Loading production environment (Rails 4.2.4)
irb(main):001:0>
irb(main):002:0*

]# gitlab-rails console

Loading production environment (Rails 4.2.4)

irb(main):001:0>

irb(main):002:0*

여기서 만일 E-mail 주소를 정확하게 알고 있다면 다음과 같이 user 객체를 지정할 수 있습니다.

irb(main):005:0* user = User.find_by(email: 'admin@local.host')
=> nil

1 2	irb(main):005:0* user = User.find_by(email: 'admin@local.host') => nil

그런데 위와같이 ‘nil’ 로 나오면 […]

HowTo

Suspend 된 게스트 시작 않될때 해결 방법.

12/21/2015

Suspend 는 보통 게스트를 Paused 상태로 만드는 것을 말한다. 이는 동작상태를 하드디스크에 그대로 저장하고 끝내는 것을 말하며 이를 재시작하는 것을 Resume 이라고 한다. 명령어로는 그냥 start 명령어를 쓰지만 Suspend 에서는 부팅이 아닌 저장하고 끝난 부분을 풀고 바로 시작되는 것이 다르다. 그런데, Suspend 한 이미지를 시작하려고 할 때에 다음과 같이 오류가 나왔다.

]# virsh start perfectServer
오류:도메인 perfectServer 시작하기 실패
오류:Unable to read from monitor: Connection reset by peer

]# virsh start perfectServer

오류:도메인 perfectServer 시작하기 실패

오류:Unable to read from monitor: Connection reset by peer

아무리 Resume 을 할려고 하더라도 위와 같은 오류로 시작도 않되었다. 이럴때는 다음과 같이 해서 부티을 시도하는 것이 좋다.

]# virsh managedsave-remove perfectServer
Removed managedsave image for domain perfectServer

1 2	]# virsh managedsave-remove perfectServer Removed managedsave image for domain perfectServer

이는 앞에서도 말했듯이 Supsend 될때에 저장된 이미지를 삭제하도록 한다. […]

HowTo, Linux

ELK 구축하기 1 – Logstash

12/07/2015

ELK 는 ElasticSearch, Logstash, Kibana 를 말하며 보통 이 시스템은 실시간 로그분석 시스템으로 불리웁니다. Logstash 는 로그를 실시간으로 전송하고 ElasticSearch 는 전송된 로그를 검색 인덱스를 만들어 보관하며 Kibana 는 ElasticSearch 의 분석한 자료를 시각화해줍니다. 이를 이용하면 시스템 자체 뿐만 아니라 각종 애플리케이션의 로그들을 분석하고 시각화된 통계자료를 자동으로 얻을 수 있습니다. 첫번째로 Logstash 를 설치해보도록 하겠습니다. 설치 Logstash 는 Java 7 이상이 필요합니다. Java 7 을 설치해야 합니다. 이것이 없으면 동작이 안됩니다. Logstash 홈페이지에서 다운로드 받아 설치할 수 있습니다. tar.gz 도 […]

HowTo, Linux

보호된 글: 웹 애플리케이션에서 비동기 처리, Part 1: 데이터베이스는 큐가 아니다.

12/05/2015

보호 글이라서 요약이 없습니다.

HowTo, Linux

Python JSON Tool 을 이용한 Readable한 JSON 출력하기.

11/28/2015

Python 을 설치하면 JSON Tool 이 포함됩니다. Python JSON Tool 을 이용한 Readable한 JSON 출력이 가능합니다. 즉 쉘 상에서 JSON 포맷을 보기 좋게 볼수 있습니다. 보통은 다음과 같이 출력되서 쉽게 알아보기 힘듭니다.

]$ curl http://api.joind.in
{"events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events","hot-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=hot","upcoming-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=upcoming","past-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=past","open-cfps":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=cfp"}

]$ curl http://api.joind.in

{"events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events","hot-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=hot","upcoming-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=upcoming","past-events":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=past","open-cfps":"http:\/\/api.joind.in\/v2.1\/events?filter=cfp"}

이를 보기 좋게 출력하는 방법은 다음과 같습니다.

]$ curl -s http://api.joind.in | python -mjson.tool
{
    "events": "http://api.joind.in/v2.1/events", 
    "hot-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=hot", 
    "open-cfps": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=cfp", 
    "past-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=past", 
    "upcoming-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=upcoming"
}

]$ curl -s http://api.joind.in | python -mjson.tool

{

"events": "http://api.joind.in/v2.1/events",

"hot-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=hot",

"open-cfps": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=cfp",

"past-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=past",

"upcoming-events": "http://api.joind.in/v2.1/events?filter=upcoming"

}

HowTo, Linux

쓰레드 묶음으로 처리하기..

11/23/2015

처리해야할 태스크가 100여개 있는데, 이것을 3개씩 처리하고 싶은 경우가 있습니다. 이럴때는 쓰레드 생성 함수를 루핑 돌리면서 처리해주면 됩니다. 아래 소스는 Practical threaded programming with Python 를 기반으로 작성되었습니다.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "sbhyun"
__date__ = "2015. 11. 21"

import Queue
import threading
import urllib2
import time

''' 작업 내역 '''
hosts = ["http://yahoo.com", "http://google.com",
         "http://amazon.com", "http://ibm.com", "http://apple.com", ]

queue = Queue.Queue()
MAX_THREAD = 3


class ThreadUrl(threading.Thread):

    def __init__(self, queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.queue = queue

    def run(self):
        while True:
            ''' 큐에서 작업내역을 가지고 옴 '''
            host = self.queue.get()

            # 여기부터 쓰레드로 처리할 로직을 넣으면 됨.
            url = urllib2.urlopen(host)
            print url.read(1024)
            # 쓰레드 로직 끝

            ''' 큐 작업 완료 처리 호출 '''
            self.queue.task_done()


def beginThread(hosts=None):
    ''' 쓰레드를 만들고 실행하는 function '''

    if hosts is None:
        print "hosts variable is empty!"
        return None

    ''' 큐에 쓰레드에서 처리할 자료를 넣음'''
    for host in hosts:
        queue.put(host)

    ''' MAX_THREAD 값 만큼 Thread 를 생성
    1024 이상을 처리할 수 없다. '''
    for i in range(MAX_THREAD):
        t = ThreadUrl(queue)
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    queue.join()



def main():
    ''' 기본 아이디어는 처리할 많은 자료를
    MAX_THREAD 에서 정의한 만큼씩만 가지고 와서
    그 수만큼 Thread 를 만들고 처리 하도록 함.
    '''
    sliceHosts = []

    try:
        for i in range(MAX_THREAD):
            if hosts:
                ''' pop 함수를 쓰면 리스트에서 값을 가지고
                옴과 동시에 List 에서 값을 지워준다. '''
                result = hosts.pop()
                ''' pop 으로 가지고 온값을 임시 리스트에 넣어준다.
                이 임시변수는 Thread 에게 사용할 데이터이며
                생성할 Thread 개수만큼 값을 갖는다 '''
                sliceHosts.append(result)
    except IndexError:
        pass

    ''' Thread 실행 '''
    beginThread(sliceHosts)

    ''' 쓰레드가 완료되면 기존 리스트는 삭제처리 '''
    del(sliceHosts)

    ''' 아직 처리할 데이터가 리스트에 남았다면
    더 처리할 거냐고 물어본다 '''
    if hosts:
        answer = raw_input(
            "target value remains in the list. Do you continue? (yes/no) ")
        ''' 대답이 yes 면 다시 실행 '''
        if answer == 'yes':
            main()

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    main()
    print "Elapsed Time: %s" % (time.time() - start)

100

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "sbhyun"

__date__ = "2015. 11. 21"

import Queue

import threading

import urllib2

import time

''' 작업 내역 '''

hosts = ["http://yahoo.com", "http://google.com",

"http://amazon.com", "http://ibm.com", "http://apple.com", ]

queue = Queue.Queue()

MAX_THREAD = 3

class ThreadUrl(threading.Thread):

def __init__(self, queue):

threading.Thread.__init__(self)

self.queue = queue

def run(self):

while True:

''' 큐에서 작업내역을 가지고 옴 '''

host = self.queue.get()

# 여기부터 쓰레드로 처리할 로직을 넣으면 됨.

url = urllib2.urlopen(host)

print url.read(1024)

# 쓰레드 로직 끝

''' 큐 작업 완료 처리 호출 '''

self.queue.task_done()

def beginThread(hosts=None):

''' 쓰레드를 만들고 실행하는 function '''

if hosts is None:

print "hosts variable is empty!"

return None

''' 큐에 쓰레드에서 처리할 자료를 넣음'''

for host in hosts:

queue.put(host)

''' MAX_THREAD 값 만큼 Thread 를 생성

1024 이상을 처리할 수 없다. '''

for i in range(MAX_THREAD):

t = ThreadUrl(queue)

t.setDaemon(True)

t.start()

queue.join()

def main():

''' 기본 아이디어는 처리할 많은 자료를

MAX_THREAD 에서 정의한 만큼씩만 가지고 와서

그 수만큼 Thread 를 만들고 처리 하도록 함.

'''

sliceHosts = []

try:

for i in range(MAX_THREAD):

if hosts:

''' pop 함수를 쓰면 리스트에서 값을 가지고

옴과 동시에 List 에서 값을 지워준다. '''

result = hosts.pop()

''' pop 으로 가지고 온값을 임시 리스트에 넣어준다.

이 임시변수는 Thread 에게 사용할 데이터이며

생성할 Thread 개수만큼 값을 갖는다 '''

sliceHosts.append(result)

except IndexError:

pass

''' Thread 실행 '''

beginThread(sliceHosts)

''' 쓰레드가 완료되면 기존 리스트는 삭제처리 '''

del(sliceHosts)

''' 아직 처리할 데이터가 리스트에 남았다면

더 처리할 거냐고 물어본다 '''

if hosts:

answer = raw_input(

"target value remains in the list. Do you continue? (yes/no) ")

''' 대답이 yes 면 다시 실행 '''

if answer == 'yes':

main()

if __name__ == '__main__':

start = time.time()

main()

print "Elapsed Time: %s" % (time.time() - start)

HowTo, Linux

패키지내에 파일 보기

11/21/2015

패키지를 설치하기전에 그 패키지에 어떤 파일들이 들어 있는지를 알고 싶을때가 있습니다. Ubuntu, CentOS 에서 명령어로 모두 가능합니다. Ubuntu 의 경우 Ubuntu 에서는 apt-file 명령어로 간단하게 가능합니다. 설치 설치는 다음과 같이 ‘apt-get’ 명령어로 간단하게 됩니다.

root@ubuntu:~# apt-get install apt-file
패키지 목록을 읽는 중입니다... 완료
의존성 트리를 만드는 중입니다
상태 정보를 읽는 중입니다... 완료
다음 패키지를 더 설치할 것입니다:
  libapt-pkg-perl libconfig-file-perl liblist-moreutils-perl
  libregexp-assemble-perl
다음 새 패키지를 설치할 것입니다:
  apt-file libapt-pkg-perl libconfig-file-perl liblist-moreutils-perl
  libregexp-assemble-perl
0개 업그레이드, 5개 새로 설치, 0개 제거 및 3개 업그레이드 안 함.
253 k바이트 아카이브를 받아야 합니다.
이 작업 후 870 k바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다.
계속 하시겠습니까? [Y/n] y

root@ubuntu:~# apt-get install apt-file

패키지 목록을 읽는 중입니다... 완료

의존성 트리를 만드는 중입니다

상태 정보를 읽는 중입니다... 완료

다음 패키지를 더 설치할 것입니다:

libapt-pkg-perl libconfig-file-perl liblist-moreutils-perl

libregexp-assemble-perl

다음 새 패키지를 설치할 것입니다:

apt-file libapt-pkg-perl libconfig-file-perl liblist-moreutils-perl

libregexp-assemble-perl

0개 업그레이드, 5개 새로 설치, 0개 제거 및 3개 업그레이드 안 함.

253 k바이트 아카이브를 받아야 합니다.

이 작업 후 870 k바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다.

계속 하시겠습니까? [Y/n] y

File 리스트 업데이트 파일 내역들을 업데이트를 다음과 같이 해줍니다.

root@ubuntu:~# apt-file update
Downloading complete file http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Contents-amd64.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 28.0M  100 28.0M    0     0  8397k      0  0:00:03  0:00:03 --:--:-- 8396k
Downloading complete file http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty-updates/Contents-amd64.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed

root@ubuntu:~# apt-file update

Downloading complete file http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Contents-amd64.gz

% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current

Dload Upload Total Spent Left Speed

100 28.0M 100 28.0M 0 0 8397k 0 0:00:03 0:00:03 --:--:-- 8396k

Downloading complete file http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty-updates/Contents-amd64.gz

% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current

Dload Upload Total Spent Left Speed

패키지에 File 리스트 보기 다음과 같이 간단하게 살펴볼 수 있습니다.

root@ubuntu:~# apt-file list ntp
ntp: /etc/apparmor.d/tunables/ntpd
ntp: /etc/apparmor.d/usr.sbin.ntpd
ntp: /etc/apparmor/init/network-interface-security/usr.sbin.ntpd
ntp: /etc/cron.daily/ntp
ntp: /etc/default/ntp
ntp: /etc/dhcp/dhclient-exit-hooks.d/ntp
ntp: /etc/init.d/ntp
ntp: /etc/ntp.conf
ntp: /usr/bin/ntpdc
ntp: /usr/bin/ntpq
ntp: /usr/bin/ntpsweep
ntp: /usr/bin/ntptrace
ntp: /usr/bin/sntp
ntp: /usr/sbin/ntp-keygen
ntp: /usr/sbin/ntp-wait
ntp: /usr/sbin/ntpd
ntp: /usr/sbin/ntptime
ntp: /usr/share/apport/package-hooks/source_ntp.py
ntp: /usr/share/doc/ntp/NEWS.Debian.gz
ntp: /usr/share/doc/ntp/NEWS.gz
ntp: /usr/share/doc/ntp/README.Debian.gz
ntp: /usr/share/doc/ntp/README.refclocks
ntp: /usr/share/doc/ntp/README.versions
ntp: /usr/share/doc/ntp/changelog.Debian.gz
ntp: /usr/share/doc/ntp/copyright
ntp: /usr/share/man/man1/ntpdc.1.gz
ntp: /usr/share/man/man1/ntpq.1.gz
ntp: /usr/share/man/man1/ntpsweep.1.gz
ntp: /usr/share/man/man1/ntptrace.1.gz
ntp: /usr/share/man/man1/sntp.1.gz
ntp: /usr/share/man/man5/ntp.conf.5.gz
ntp: /usr/share/man/man8/ntp-keygen.8.gz
ntp: /usr/share/man/man8/ntp-wait.8.gz
ntp: /usr/share/man/man8/ntpd.8.gz
ntp: /usr/share/man/man8/ntptime.8.gz

root@ubuntu:~# apt-file list ntp

ntp: /etc/apparmor.d/tunables/ntpd

ntp: /etc/apparmor.d/usr.sbin.ntpd

ntp: /etc/apparmor/init/network-interface-security/usr.sbin.ntpd

ntp: /etc/cron.daily/ntp

ntp: /etc/default/ntp

ntp: /etc/dhcp/dhclient-exit-hooks.d/ntp

ntp: /etc/init.d/ntp

ntp: /etc/ntp.conf

ntp: /usr/bin/ntpdc

ntp: /usr/bin/ntpq

ntp: /usr/bin/ntpsweep

ntp: /usr/bin/ntptrace

ntp: /usr/bin/sntp

ntp: /usr/sbin/ntp-keygen

ntp: /usr/sbin/ntp-wait

ntp: /usr/sbin/ntpd

ntp: /usr/sbin/ntptime

ntp: /usr/share/apport/package-hooks/source_ntp.py

ntp: /usr/share/doc/ntp/NEWS.Debian.gz

ntp: /usr/share/doc/ntp/NEWS.gz

ntp: /usr/share/doc/ntp/README.Debian.gz

ntp: /usr/share/doc/ntp/README.refclocks

ntp: /usr/share/doc/ntp/README.versions

ntp: /usr/share/doc/ntp/changelog.Debian.gz

ntp: /usr/share/doc/ntp/copyright

ntp: /usr/share/man/man1/ntpdc.1.gz

ntp: /usr/share/man/man1/ntpq.1.gz

ntp: /usr/share/man/man1/ntpsweep.1.gz

ntp: /usr/share/man/man1/ntptrace.1.gz

ntp: /usr/share/man/man1/sntp.1.gz

ntp: /usr/share/man/man5/ntp.conf.5.gz

ntp: /usr/share/man/man8/ntp-keygen.8.gz

ntp: /usr/share/man/man8/ntp-wait.8.gz

ntp: /usr/share/man/man8/ntpd.8.gz

ntp: /usr/share/man/man8/ntptime.8.gz

CentOS 의 경우 CentOS 에는 repoquery 명령어로 가능합니다. 이는 yum-utils 를 설치하면 있습니다. 설치 yum 명령어로 yum-utils 설치 가능합니다.

]# yum install yum-utils -y

1	]# yum install yum-utils -y

파일 보기 파일 보기는 […]

HowTo, Linux

리모트 스크립트 제작기

11/18/2015

DevOps 가 대두되면서 지속적인 배포(Continuous Delivery) 가 핵심으로 떠오르면서 수만은 서버에 한꺼번에 명령어를 내리고 파일을 전송하고 설정파일을 관리하는 소프트웨어가 인기를 끌고 있다. 대표적으로 Chef, Puppet, Saltstack, Ansible 등을 들수 있는데 이들은 지속적인 배포 뿐만 아니라 시스템과 소프트웨어를 통합해 플랫폼으로서 수많은 서버들의 상태를 동일하게 유지시켜준다. 그런데 몇 해전만 해도 이런것들이 부족했던 시절이 있었는데, 이때 내가 다니던 직장에서 수천대의 서버를 관리해야하는 일이였다. 이러한 소프트웨어가 없던 시절에 나는 개인적으로 이와 비슷한 것을 만들어 사용했는데 그때 당시로 돌아가 어떤 생각으로 만들었었는지 개선했는지를 정리해보고자 한다. […]