Category: Linux

Python – easy_install, pip 설치하는 방법

Python 에서는 easy_install, pip 를 설치하는 방법중에 하나가 ‘get-pip.py’ 스크립트를 이용하는 것인데, 다음과 같다.

wget, curl 과 같은 프로그램을 이용할 수 없을 경우에 python 프로그램을 이용할 수도 있다.

python3 의 경우에는 다음과 같다.

python2 의 경우에는 다음과 같다.

 

한줄짜리 python 프로그램으로 get-pip.py 를 다운받고 설치를 해준다. ‘–user’ 는 사용자 홈 디렉토리를 설치 디렉토리로 삼게 한다.

 

systemd –user 사용하기

Systemd 는 기존 리눅스 시스템에서 사용해왔던 init script 를 대체한다. 배포판마다 적용된 버전이 다른데, CentOS에 경우에는 7 버전부터 Ubuntu 의 경우에는 16.04 부터 적용되기 시작했다.

Systemd 는 부팅과정에서 최초로 실행되는 프로세스이며 리눅스 시스템 전체를 움직하게 하는 프로세스이다. 이 프로세스는 또 다른 프로세스들을 제어하는데 이를 위해서 systemd 프로그램을 제공한다.

부팅과정에서 자동으로 데몬들을 실행시키는 것도 systemd 가 하는데 이 프로그램은 데몬에 대한 명세서인 unit 파일을 기반으로 실행을 시켜준다. 이러한 파일들은 전역 시스템 영역에 속한다.

전역 systemd 영역

전역 systemd 영역의 파일들은 다음에 디렉토리를 가진다.

  • CentOS: /usr/lib/systemd
  • Ubuntu: /lib/systemd

한가지 특징이 있는데, CentOS 경우에는 전역 systemd 디렉토리가 한가지이지만 Ubuntu 의 경우에는 /lib/systemd외에 /usr/lib/systemd 도 존재하는데 /usr/lib/systemd 는 user 영역을 위한 것이다.

커스터마이징 전역 systemd 영역

앞서 살펴본 디렉토리는 배포판의 패키지를 설치할 경우에 사용되어진다. 하지만 이것외에 별도에 설치한 데몬 프로그램을 전역 systemd 에 등록하고 싶다면 다음의 디렉토리를 사용한다.

  • /etc/systemd

예를들어 컴파일 설치한 프로그램, 자바 프로그램의 경우에 systemd 에 등록해서 사용하자 한다면 위 디렉토리에 unit 파일을 작성하면 된다.

사용자 systemd 영역

systemd 는 자동으로 데몬으로 실행시켜 준다. 그런데, 이러한 실행은 systemd 라는 전역적인 권한을 가진 상태에서 이루어진다. 그렇다면 사용자가 자신만의 systemd 를 운영할 수 없지않을까 하는 아이디어로 나온것이 사용자 systemd 영역이다.

동작방법은 두가지로 나뉜다.

  • 사용자가 시스템에 로그인을 할때 실행
  • 시스템이 부팅할때에 사용자 systemd 영역도 함께 실행

그리고 사용자 systemd 영역은 사용자 홈디렉토리에 unit 파일을 작성해야 한다. 이 디렉토리는 다음의 위치에 존재한다.

  • ~/.config/systemd/user

사용자 systemd 영역 실행은 다음의 명령어를 사용한다.

  • systemctl –user

사용자 systemd 영역 동작 방법

잠깐 어떻게 이게 가능한지를 설명해 본다. 이 기본적인 동작을 위해서는 PAM 이 실행되어야 하는데 /etc/pam.d/systemd-user 파일이 이 일을 하게 해준다. 이 파일은 대략 다음과 같다.

이 PAM 모듈은 사용자가 로그인을 하게 되면 자동으로 systemd –user 명령을 실행해준다. 그리고 로그아웃을 하게되면 systemd –user 로 실행된 프로세스는 종료된다.

기본 설정

모든 사용자 systemd 영역 파일들은 ~/.config/systemd/user 에 존재하게 된다. 처음 로그인을 할때에 서비스가 실행되길 원한다면 다음과 같이 서비스를 활성화 할 수 있다.

한가지 팁(Tip) 으로, 만일 root 사용자라면 모든 시스템 사용자의 사용자 systemd 영역 서비스를 다음과 같이 할 수 있다.

환경 변수

서비스 데몬들이 실행될때에도 환경 변수들이 필요하다. 예를들어, PATH 같은 것이 대표적이다. 문제는 사용자 systemd 영역 서비스 데몬들은 .bashrc 파일에 정의된 환경변수들을 계승하지 않는다.  이것은 environment.d 디렉토리에 정의하는데 위치는 ~/.config/environment.d/ 이며 여기에 .conf 확장자를 가지는 파일을 작성하는데 INI 형식인 NAME=VAL 식으로 작성한다.

전역적인 환경변수 파일은 다음에 위치한다. 이 파일들은 모든 사용자 unit 파일에 영향을 준다.

  • /etc/environment.d/*.conf
  • /usr/lib/environment.d/*.conf
  • /etc/environment

모든 사용자 unit 에 영향을 주는 기본 환경변수인 DefaultEnvironment 는 /etc/systemd/user.conf 도 있다.

기존의 환경 변수들을 추가할 수도 있다. 예를들어, PATH 라는 환경변수는 사용자마다 가장 많이 커스터마이징되는 변수다. 이러한 변수를 systemd 에서 환경변수로 등록하고자 한다면 다음과 같이 해준다.

사용자 systemd 영역에 설정된 변수들을 보고 싶다면 다음과 같이 하면 된다.

사용자 systemd 자동 실행

systemctl –user 사용은 사용자가 로그인을 해야만 실행이되며 사용자 세션이 닫히면, 사용자가 로그아웃을 하면 자동으로 종료 된다. 하지만 사용자의 로그인/로그아웃에 상관없이 서버가 부팅되면 자동으로 실행되고 서버가 종료되어야만 중지되게 하고 싶다면 어떻게 할가?

이것은 로그인 관련된 내용으로 링거링(Lingering) 설정에 영향을 받는다.

ElasticSearch 에 대한 systemd unit 파일 예제.

이제 간단하게 예제하나를 작성해 보자.

전문 검색 엔진인 ElasticSearch 는 자바를 기반으로 작동한다. 그러다보니 반드시 root 로 실행할 필요가 없다. 실제로 대부분 자바기반의 서비스들은 일반 계정으로 실행하는게 대부분이다.

unit 파일에 대해서 먼저 알아둘 필요가 있다. 이 파일들은 대체로 다음에 위치한다.

  • /usr/lib/systemd/systemd: 설치된 패키지에 의해서 제공된 units
  • /etc/systemd/systemd: 시스템 관리자에 의해서 제공된 units

하지만 사용자 systemd 영역을 사용할 것임으로 앞에서 언급한 대로 사용자 홈디렉토리에 관련 디렉토리를 생성해 준다.

자바 프로그램은 자바를 필요로하는데, 설치가 되어 있다고 하더라도 PATH, JAVA_HOME 등의 환경변수를 설정해 줘야 한다. systemd 가 알아차릴 환경변수는 environment.d 에서 작성해야 함으로 java.conf 파일을 다음과 같이 작성해 준다.

이제 elasticsearch.service 를 다음과 같이 작성한다. 이 파일은 ElasticSearch 의 소스가 공개된 GitHub 에서 찾을 수 있다.

Ubuntu 1.604 에서 문제

한가지 문제가 있다. elasticsearch.service 파일을 보면 중간에 리소스를 조정해주는 내용이 나온다.

  • LimitNOFILE=65536
  • LimitNPROC=4096

그런데, 이 설정은 적용되지 않는다. Systemd 에서 시스템 자원 조정을 위한 파일들이 여럿 존재한다.

  1. /etc/systemd/system.conf
  2. /etc/systemd/system/user@1000.service.d/limit.conf – 1000 은 userid 값이다.
  3. .config/systemd/user/elasticsearch.service.d/limits.conf

여기서 3번째는 작동되지 않는다. 1번의 경우에는 전역적으로 모든 사용자에게 적용이 된다.    2번째 경우에는 사용자에게만 적용이 된다.

보통 시스템 리소스는 /etc/security/limits.conf 파일에서 조정하는게 보편적이지만 systemd 는 이처럼 자체적으로 리소스를 제어할 수 있도록 해준다.

systemctl –user 사용법

이제 elasticsearch.service 를 활성화하고 사용법을 익혀보자.

먼저 elasticsearch.service 를 다음과 같이 활성화 해준다.

그리고 서비스 시작/중지는 사용자 계정으로 로그인을 하면 자동으로 시작되며 로그아웃을 하면 중지된다. 하지만 수동으로 시작,중지를 하고 싶다면 다음과 같이 하면 된다.

 

Virtual Image 만들기

dd 명령어를 사용해서 다음과 같이 Virtual Image 만들기가 가능하다.

10GiB 의 용량을 가진 가상 이미지를 만들어 줍니다.

Ubuntu 18.04 도메인을 찾을 수 없을때

Ubuntu 18.04 를 사용중인데, 보안 업데이트를 하기 위해서 apt 명령을 입력했더니 다음과 같이 도메인을 찾을 수 없는 이유로 오류가 생긴다.

“Temporary failure resolving” 이게 뭘까 싶어서 알아본 내용을 정리한다.

resolve.conf 파일을 열어보면 다음과 같이 되어 있을 것이다.

resolv.conf 파일은 다들 알다시피 도메인 네임 서버를 지정해주는 설정 파일로 이 파일이 잘못되면 도메인을 ip로 변환할 수가 없게되어 결국에는 인터넷 연결을 할 수가 없게 된다.

그런데, 위 내용을 보면 도메인 서버 ip는 로컬 호스트로 보이고 코멘트에 이것을 수동으로 바꾸지 말것을 경고하고 있다. 거기다 resolve 상태를 “systemd-resolve –status”로 확인하라고 친절히 안내하고 있다. 이 명령어는 uplink DNS 서버에 대한 상태를 알려준다.

그러면 이 uplink DNS 를 바꿀 수는 없을까?

systemd-resolve 데몬이 이를 수행하는데, 이는 다음과 같은 위치의 파일들을 읽어서 동작한다.

Ubuntu18.04 에서는 /etc/systemd/resolved.conf 파일이 존재하며 여기에 DNS= 부분에 DNS 서버를 space 로 구분해 리스트로 적어놓을 수 있다.

실제로 ‘DNS=8.8.8.8’ 을 입력하고 ‘systemctl restart systemd-resolved’ 하면 적용되어 apt update 가 잘 동작했다.

Bash 파일 존재 유무 체크하기

Bash 쉘 스크립트를 작성할때 자주 사용하는 로직인 바로 파일 존재 유무를 체크하는 것이다. 파일 하나만 체크할 수도 있고 여러파일을 체크할 수도 있다. 여러 파일을 체크할때는 다음과 같이 할 것이다.

이것을 Bash 쉘 스크립트에서는 어떻게 리턴을 받아야 하나하는 고민이 생긴다. 가장 쉬운 방법은 stdout, stderror 를 체크하는 방법이다.

Bash 에서 이를 exit code 라고 하고 $? 에 세팅이되어 다음과 같은 로직이 가능해진다.

명령어가 성공(stdout)하면 $?에 0, stderr 면 1 이다. 위를 실행하면 다음과 같다.

위 방법외에도 한줄로 다음과 같이 할 수도 있다.

AND 와 OR 연산자를 이용해서 메시지를 출력하도록 한다.

하지만 위 방법도 오류 메시지, 혹은 결과가 출력이 되는데 이를 방지하고 결과만 받고 싶다면 다음과 같이 할 수 있다.

이렇게 하면 결과 출력 없이 yes, no 만 출력이 된다.

출처: How to check if a file exists in a shell script

Trac 설치 및 실행

현재(2018년)에 Trac 을 설치해서 사용하는 사람이 있을지 모르겠지만, 개인적으로 뭔가를 할때 제일 좋은 툴은 것 같다. 그런데, Trac 설치는 가끔 하는거라 할때마다 헤메곤 하는데 기록해두기 위해서 이 글을 작성한다.

Python 2.7

Trac 은 현재 Python 2.7 에서 잘 작동한다. Python 2.7 이 설치되어 있어야 한다. 현 시점에서 CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 에서 기본으로 Python 2.7 이 설치되어 있어 별도로 Python 2.7 을 설치할 필요는 없다.

pip, setuptools 설치

Trac 뿐만 아니라 Python 의 라이브러리를 설치하기 위해서 pip 를 이용한다. 역시나 이것도 프로그램이라서 pip 를 설치해줘야 한다.

설치하는 방법은 다음과 같이 두가지가 있다.

  • 배포판 패키지로 설치
  • setuptools 을 이용한 설치.

CentOS 7 과 Ubuntu 16.04 LTS 에서는 pip 패키지를 제공 한다. 별도로 setuptools 을 이용한 설치를 할 필요가 없다.

설치를 마쳤으면 최신버전으로 다음과 같이 업데이트를 해준다.

그리고 setuptools 은 많은 Python 라이브러리들을 설치할때 이용된다. 이것도 CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 에서 패키지로 제공 한다. 설치해 주자.

Trac 1.0.15 설치

현재 2018년 1월에 Trac 최신 버전은 1.3 이다. 하지만 Trac 에 설치되는 플러그인들이 아직 1.2 이상을 잘 지원하지 못한다. 그래서 1.0.1 버전을 설치하기로 했다.

이렇게 함으로써 Trac 의 설치는 끝난다.

Trac 프로젝트 생성

Trac 은 알겠지만 Project Management 프로그램이다. 그래서 프로젝트를 만들어 줘야 한다.

위와같이 프로젝트를 생성해 준다.

프로젝트가 생성이 되었다면 이제 프로젝트를 관리할 ID 에 권한을 부여해줘야 한다. 보통 ID 는 admin 으로 하고 다음과 같이 프로젝트 Administrator 퍼미션(Permision)을 부여해준다.

admin 이라는 ID 를 추가하면서 퍼미션을 TRAC_ADMIN 으로 부여 했다.

로그인 인증 설정

admin 이라는 ID 로 로그인 인증을 위해서는 인증을 위한 방법을 먼저 정의해야 한다. 인증 방법에는 다음과 같이 두가지 방법이 있다.

  • Basic Auth by HTTP
  • Htdigest

나의 경우에는 Htdigest 방법을 사용한다. 이를 위해서 AccountManager 플러그인을 설치했다.  그리고 Htdigest 인증 파일을 작성해줘야 한다. 이를 위해서 다음과 같이 Htdigest 인증 파일을 만들어주는 trac-digest.py 파일을 이용한다.

위 소스를 trac-digest.py 로 저장한다. 그리고 다음과 같이 실행해 준다.

AccountManager 플러그인을 활성하고 이를 이용해서 이 인증 방법을 지정해준다. 다음과 같이 trac.ini 설정 파일을 편집해 준다.

Trac 실행

Trac 실행은 먼저 다음과 같이 CLI 로 할 수 있다.

CentOS 7, Ubuntu 16.04 LTS 는 Systemd 가 기본이다. 시스템 부팅 프로세스에 등록하기 위해서 systemd 스크립트를 다음과 같이 작성해 준다.

/etc/default/tracd 파일에 다음과 같이 프로젝트 정보를 기술해 준다.

이제 다음과 같이 systemd 스크립트 활성화 하고 시작해준다.

이렇게 한 후 서버에 8000 포트로 접속해서 “LocalProject” 프로젝트 리스트가 나오면 정상이다.

그리고 로그인을 할때에 앞서 설정한 계정과 비밀번호로 로그인을 하면 된다.

PHP7 설치하기

이 문서는 php7.2 설치 문서 입니다.

1. 준비

CentOS 가 최소설치되었다고 가정하고 시작했기 때문에 컴파일 환경을 구축해야 합니다.

Ubuntu16.04 의 경우에는 다음과 같은 프로그램이 설치되어 있어야 합니다.

 

2.Download and Unpack

최신버전을 다운로드 받아야 합니다.

3. Configure and Compile

이제 PHP에서 사용할 기능들을 결정해야 합니다. PHP에서 제공하는 기능은 아주 많지만 여기서는 다음과 같은 기능들을 사용할 것입니다.

아무런 에러없이 끝났다면 다음과 같이 컴파일을 해주고 설치해준다.

4. Configure to the installed php7

config-file-scan 디렉토리를 생성해 준다.

그리고 php.ini 파일을 /opt/php-7.2.1/etc 디렉토리로 복사해준다.

그리고 다음과 같이 php-fpm 을 위한 설정 파일도 만들어 준다. 이것은 php-fpm.conf.default 파일을 php-fpm.conf 파일로 복사해주고 다음과 같이 설정해 주면 된다.

그리고 pool 을 php-fpm.d 디렉토리에 설정해 준다. 보통 기본으로 www.conf 가 있는데 이것을 활요하면 된다.

위 설정은 각 서버 환경에 맞춰 해줘야 한다. 얼마나 사용자를 받느냐에 따라서 pm 값을 달리 해줘야 한다.

마지막으로 다음과 같이 systemd 를 위한 서비스 파일을 다음과 같이 작성해 줍니다.

위 내용을 php-fpm.service 파일로 /etc/systemd/system 디렉토리에 작성해 주고 systemd 에 등록해준다.

5. Verify

php-fpm 이 잘 동작하는지 확인 하는 방법으로 cgi-fcgi 명령어를 활용하는 법이 있다. 이 명령어는 php-fpm 처럼 FastCGI 로 동작하는 서버에 직접 연결을 할 수 있게 해준다.

php 정보를 표시해줄 파일을 작성하고 다음과 같이 cgi-fcgi 를 사용해 본다.

index.php  파일에는 ‘phpinfo();’ 를 호출해 php 설치에 관한 정보를 출력하도록 했으며 각종 파라메터를 쉘 환경변수에 지정해서 cgi-fcgi 로 전달해준다.

Python, SaltStack 편집을 위한 vim 세팅

서버를 다루다보면 Python, SaltStack 을 작성해야 하는데 이를 위해서 윈도우즈로 다운로드 받아서 편집기를 열어서 하기가 영 귀찮습니다. 터미널을 이용해기 때문에 vim 를 이용하면 아주 편한데, 이 문서는 Python, SaltStack 편집을 위한 vim 세팅 위한 것입니다.

환경

환경이 중요합니다. 이 문서의 환경은 다음과 같습니다.

  • OS Distro: Ubuntu 16.04
  • vim version: 7.4
  • Python Virtualenv: /home/systemv 계정에 Python 가상환경을 만들었으며 여기에 각종 Python 라이브러리가 설치되어 있다.

Vundle 플러그인 설치

Vundle 은 vim 플러그인 입니다. 이 플러그인은 vim 의 각종 플러그인을 아주 편하게 설치 및 관리를 해주는 플러그인 매니저 입니다.

다음과 같이 설치 해줍니다.

git 를 이용해서 Vundle 플러그인 매니저 파일을 vim 디렉토리에 다운로드 받습니다.

.vimrc 파일 작성

이제 vim 의 환경설정 파일을 다음과 같이 작성합니다.

위와같이 작성한 후에 vim 을 실행해 명령어 모드에서 다음과 같이 입력해줍니다.

Neosnippet 설치.

이 플러그인은 코드 스냅피를 지원해줍니다. vim 설정 파일에서 Vundle 블럭 사이에 다음을 추가해줍니다.

시스템 버퍼에 있는 키워드를 완성해 줍니다.

jedi-vim 설치.

awesome Python autocompletion with VIM

Python 을 위한 자동완성 플러그인 입니다. 이는 jedi 라는 파이썬 라이브리를 설치해줘야 합니다. Python 은 가상환경을 사용하기 때문에 가상환경를 이용해서 설치해줍니다.

이제 jedi-vim 를 설치해줍니다. 역시 Vundle 를 이용해서 설치 합니다.

Powerline status bar

vim 를 사용하면서 각종 필요한 정보를 화면 아래에 상태바로 보여 줍니다.

다음과 같이 vim 설정을 해줍니다.

Python 문법 체크

이제 Python 문법 체크를 위해서는 먼저 파이썬 문법체크 라이브러리를 설치해 줍니다. 역시 가상환경에서 설치 해줍니다.

pep8, pyflakes를 문법 체크를 위한 라이브러리이며 autopep8 은 vim 플러그인에서 사용하기 위한 의존성 패키지 입니다. 이는 잘못된 문법을 자동으로 고쳐줍니다.

이제 vim 플러그인을 설치해 줍니다.

그리고 vim 설정에 다음과 같이 입력해 줍니다.

Python 문법 체크를 위해서 Autopep8 을 사용하는데 이를 vim 에서 사용할 수 있도록 도와주는 플러그인을 설치합니다.

위와같이 하면 ftplugin 디렉토리에 python_autopep8.vim 파일이 생성 됩니다.

python 을 위한 설정으로 다음과 같이 python.vim 파일을 작성해 ftplugin 디렉토리에 넣어둡니다.

위 파일은 python 파일 타입에 한해서 vim 설정을 적용해 줍니다.

SaltStack 을 위한 vim 설정.

다음과 같이 아주 간단히 설정을 할수 있습니다.

최종 .vimrc 파일 내용