Category: AWS

A contents of Amazon Web Services

CloudWatch Log 총 용량 계산하기

CloudWatch Log 의 총 용량의 사용량을 알아야 얼마 정도 비용이 나가는지를 추정할 수 있다. CloudWatch Log 화면에서 총 용량을 보여주면 고맙겠지만 그런게 없다보니 비용이 얼마정도 나가는지도 모르게된다.

Python 을 이용해서 총 용량을 계산해보자.

nextToken

AWS SDK 를 사용하는데 있어 항상 나오는 것이 nextToken 이다. AWS 는 무제한으로 API Call 을 하도록 허용하지도 않고 결과의 모두를 출력해주지 않는다. 다음을 보자.

limit 제한
Python
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client = session.client('logs')
response = client.describe_log_groups(limit=50)

describe_log_groups 메소드에 인자값으로 limit 가 있다. 이 값은 Default 값이 있다. 문제는 이 인자값을 50 이상을 지정할 수가 없다는 것이다. CloudWatch Log 개수가 50개 이상이라면 딱 50개 만 출력이되는데, 나머지를 출력하고 싶다면 nextToken 인자를 주면 된다.

nextToken 인자값 사용
Python
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client = session.client('logs')
response = client.describe_log_groups(limit=50, nextToken=nxtToken)

일종의 Pagenation 개념으로 다음 페이지를 넘기며 출력을 하도록 하면 전체 CloudWatch Log 를 가지고 올 수 있다.

storedBytes

CloudWatch Log 에 SDK 에 리턴값은 Dictionary 로 나온다. 여기에는 logGroups 키로 하는 리스트형태의 Dictionary 인데, 여기에는 logGroupName, storedBytes 이며 storedBytes 값을 다 더하면 된다.

CloudWatch Log SDK
Python
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for group in response['logGroups']:
    print(f'logGrupName: {group['logGroupName']}, size: {group['storedBytes']}')
    totalStoredBytes += group['storedBytes']
nxtToken=response['nextToken']

이런식으로 totalStoredBytes 에 전체용량을 저장하고 출력하면 된다.

전체소스

전체 소스는 다음과 같다.

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import boto3
 
region = 'ap-northeast-2'
session = boto3.session.Session(profile_name='systemv', region_name=region)
 
client = session.client('logs')
 
nxtToken="first"
totalStoredBytes=0
while nxtToken:
    if nxtToken=="first":
        response = client.describe_log_groups(limit=50)
    else:
        response = client.describe_log_groups(limit=50, nextToken=nxtToken)
    try:
        for group in response['logGroups']:
            print(f'logGrupName: {group['logGroupName']}, size: {group['storedBytes']}')
            totalStoredBytes += group['storedBytes']
        nxtToken=response['nextToken']
    except KeyError:
        break
 
print(f'Total Bytes: {totalStoredBytes}')

좀 더 개선된 코드를 생각해 볼 수 있다. 그건 여러분이들 해보라.

AWS Sam with Golang

AWS Lambda 를 작성하는 방법, 정확하게는 Serverless 의 API 를 작성하는 방법으로 SAM 을 사용한다. 그런데, SAM 을 이용해서 Runtime 을 Golang 으로 하려고 할 경우에 잘 안되는 경우가 발생한다. 2023년 말에 변화가 있었다.

이 문서는 위 문서의 내용을 요약한 것이다.

Error: There are no Template options available to be selected.

SAM 명령어를 이용해 Golang 런타임으로 생성할려고 하면 다음과 같이 오류가 발생한다.

sam init --runtime go1.x error
ZSH
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]$ sam init --runtime go1.x
Which template source would you like to use?
        1 - AWS Quick Start Templates
        2 - Custom Template Location
Choice: 1
Error: There are no Template options available to be selected.

SAM 명령어에 옵션으로 –runtime go1.x 를 지정하면 위와같은 오류가 발생한다. AWS 공식문서에 따르면 이제 go1.x 는 없어졌다. 대신에 provided.al2 를 사용해야 한다.

sam init --runtime provided.al2
ZSH
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]$ sam init --runtime provided.al2
Which template source would you like to use?
        1 - AWS Quick Start Templates
        2 - Custom Template Location
Choice: 1
 
Choose an AWS Quick Start application template
        1 - Hello World Example
        2 - Infrastructure event management
        3 - Multi-step workflow
        4 - Lambda Response Streaming
        5 - DynamoDB Example
Template: 1
 
Which runtime would you like to use?
        1 - go (provided.al2)
        2 - graalvm.java11 (provided.al2)
        3 - graalvm.java17 (provided.al2)
        4 - rust (provided.al2)
Runtime: 1

Template.yml 파일 변화

–runtime 옵션에 provided.al2 를 사용하면 template.yml 파일에도 변화가 생긴다.

template.yml
YAML
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   Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Metadata:
      BuildMethod: go1.x
    Properties:
      CodeUri: hello-world/
      Handler: bootstrap
      Runtime: provided.al2

Metadata 가 추가 된다. Runtime 이야 옵션으로 제공한 그대로 인데, Handler 가 bootstrap 이다. 이것을 바꿔서는 안된다. 또, Runtime 을 provided.al2 로 할 경우에 Lambda 의 Go 바이너리 실행 파일의 이름은 반드시 bootstrap 이여야 한다.

실행파일 이름은 반드시 bootstrap

Golang 의 람다 실행파일은 반드시 bootstrap 이어야 한다. 따라서 다음과 같이 컴파일해야 한다.

Compiling for the provided.al2 runtime
ZSH
1
]$ GOARCH=amd64 GOOS=linux go build -o bootstrap main.go

bootstrap 이 아닌 경우에는 실행되지 않는다.

-tags lambda.norpc 빌드 옵션 추가

bootstrap 바이너리를 빌드할때에는 반드시 -tags lambda.norpc 를 주어야 한다. AWS 공식 문서에 따르면 go1.x 에서는 필요했지만 provided.al2 로 런타임이 변경되면서 rpc 가 필요 없어졌다고 한다. 따라서 빌드할때에는 반드시 norpc 가 되도록 옵션을 지정해 줘야 한다.

Removing the RPC dependency
ZSH
1
]$ GOARCH=amd64 GOOS=linux go build -tags lambda.norpc -o bootstrap main.go

변경사항이 많지는 않지만 위에 서술한 옵션들을 지키지 않을 경우에 문제가 된다. 실행파일 이름과 norpc 는 반드시 해줘야 하며 template.yml 에서도 필요한 내용이 있어야 한다. 그렇지 않으면 별것도 아닌 것으로 인해서 많은 시간을 허비하게 될 것이다.

sam build 시 SSL 접속 에러 해결 방

다음과 같이 sam build 시 SSL 접속 에러가 발생할 수 있다.

sam build 오류
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]$ sam build --template template.yaml
Starting Build use cache
Manifest file is changed (new hash: 3298f13049d19cffaa37ca931dd4d421) or dependency folder (.aws-sam\deps\53036498-ac29-43da-b665-6ca82b0cd06d) is missing for (HelloWorldFunction), downloading
dependencies and copying/building source
Building codeuri: C:\labs\aws\Source_Code\lambda\make-thumnail\hello_world runtime: python3.12 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction
Running PythonPipBuilder:CleanUp
Running PythonPipBuilder:ResolveDependencies
 
Build Failed
Error: PythonPipBuilder:ResolveDependencies - WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip.
Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlying issue.
To avoid this problem you can invoke Python with '-m pip' instead of running pip directly.
  WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)'))': /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
  WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)'))': /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
  WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)'))': /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
  WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)'))': /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
  WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)'))': /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 714, in urlopen
    httplib_response = self._make_request(
                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 403, in _make_request
    self._validate_conn(conn)
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 1053, in _validate_conn
    conn.connect()
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connection.py", line 419, in connect
    self.sock = ssl_wrap_socket(
                ^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\ssl_.py", line 449, in ssl_wrap_socket
    ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(
               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\ssl_.py", line 493, in _ssl_wrap_socket_impl
    return ssl_context.wrap_socket(sock, server_hostname=server_hostname)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\Python312\Lib\ssl.py", line 455, in wrap_socket
    return self.sslsocket_class._create(
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\Python312\Lib\ssl.py", line 1046, in _create
    self.do_handshake()
  File "c:\Python312\Lib\ssl.py", line 1321, in do_handshake
    self._sslobj.do_handshake()
ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
Traceback (most recent call last):
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\adapters.py", line 486, in send
    resp = conn.urlopen(
           ^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 826, in urlopen
    return self.urlopen(
           ^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 826, in urlopen
    return self.urlopen(
           ^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 826, in urlopen
    return self.urlopen(
           ^^^^^^^^^^^^^
  [Previous line repeated 2 more times]
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 798, in urlopen
    retries = retries.increment(
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment
    raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
pip._vendor.urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Max retries exceeded with url: /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1000)')))
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
Traceback (most recent call last):
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 180, in exc_logging_wrapper
    status = run_func(*args)
             ^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 245, in wrapper
    return func(self, options, args)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\commands\download.py", line 132, in run
    requirement_set = resolver.resolve(reqs, check_supported_wheels=True)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 95, in resolve
    result = self._result = resolver.resolve(
                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 546, in resolve
    state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 397, in resolve
    self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 173, in _add_to_criteria
    if not criterion.candidates:
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\structs.py", line 156, in __bool__
    return bool(self._sequence)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 155, in __bool__
    return any(self)
           ^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 143, in <genexpr>
    return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 47, in _iter_built
    candidate = func()
                ^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\factory.py", line 182, in _make_candidate_from_link
    base: Optional[BaseCandidate] = self._make_base_candidate_from_link(
                                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\factory.py", line 228, in _make_base_candidate_from_link
    self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
                                       ^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 290, in __init__
    super().__init__(
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 156, in __init__
    self.dist = self._prepare()
                ^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 222, in _prepare
    dist = self._prepare_distribution()
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 301, in _prepare_distribution
    return preparer.prepare_linked_requirement(self._ireq, parallel_builds=True)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 519, in prepare_linked_requirement
    metadata_dist = self._fetch_metadata_only(req)
                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 371, in _fetch_metadata_only
    return self._fetch_metadata_using_link_data_attr(
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 391, in _fetch_metadata_using_link_data_attr
    metadata_file = get_http_url(
                    ^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 109, in get_http_url
    from_path, content_type = download(link, temp_dir.path)
                              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 134, in __call__
    resp = _http_get_download(self._session, link)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 117, in _http_get_download
    resp = session.get(target_url, headers=HEADERS, stream=True)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\sessions.py", line 602, in get
    return self.request("GET", url, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_internal\network\session.py", line 520, in request
    return super().request(method, url, *args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\sessions.py", line 589, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\sessions.py", line 703, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\adapter.py", line 76, in send
    resp = super().send(request, stream, timeout, verify, cert, proxies)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "c:\labs\aws\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\adapters.py", line 517, in send
    raise SSLError(e, request=request)
pip._vendor.requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Max retries exceeded with url: /packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in
certificate chain (_ssl.c:1000)')))

이럴때에는 실행하는 위치에 pip.conf 파일을 다음과 같은 내용으로 만든다.

pip.conf 파일
INI
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[global]
trusted-host = pypi.python.org
               pypi.org
               files.pythonhosted.org
               github.com

그리고 이 파일에 대한 환경변수를 지정해 준다.

PIP_CONFIG_FILE 환경변수 지정.
ZSH
1
set PIP_CONFIG_FILE=pip.conf

다시 sam build 를 수행하면 정상적으로 실행이 된다.

sam build 정상 수행.
ZSH
1
sam build --template template.yaml

만일 컨테이너를 사용한다면 다음과 같이 하면 된다.

Container 를 사용할때 sam build
ZSH
1
sam build --use-container --container-env-var PIP_CONFIG_FILE=pip.conf

AWS ECS, Service 생성 오류 디버깅

AWS ECS 에서 Cluster 를 생성하고 난 후에 Service 를 생성해야 한다. AWS ECS 는 Cluster, Service 생성시에 CloudFormation 으로 생성하게 되는데, 문제는 오류가 발생했을때다.

“Circuit Breaker” 라고 되어 있어서 그냥 CloudFormation 이 실행하면서 예기치못한 오류가 발생한 것으로 착각할 수 있다. 하지만, 이것이 문제가 아닐 수도 있다.

Service 생성 Event 확인

CloudFormation 에서 “CREATE_FAILED” 라고 되어 있어도 AWS ECS 에 Service 에는 service 가 생성되어 있다. Service 를 클릭하고 들어가서 Events 탭을 클릭하면 생성이 진행되었던 과정을 볼 수 있다.

여기서 task 로 시작하는 해쉬값 링크를 볼 수 있다. 이것을 클릭하고 들어가본다.

이제 뭐가 문제인지를 확실하게 보인다. “pull image mainfest has bean retried 1 time(s)” 로 되어 있고 ECR 에서 이미지를 못가지고 오고 있음을 알 수 있다.

AWS CloudFront 인증서는 ACM eu-east-1 에서 해야 한다

AWS CloudFront 인증서는 ACM eu-east-1 (N. Virginia) 에서 발급 받아야 한다. 왜냐하면 CloudFront 때문인데, CloudFront 의 메인 리즌이 eu-east-1 로 되어 있어서 다른 리즌에 발급받은 인증서는 CloudFront 에서 사용할 수 없게 된다.

Q: 어느 리전에서 ACM을 사용할 수 있나요?

AWS 서비스를 사용할 수 있는 현재 리전을 확인하려면 AWS 글로벌 인프라 페이지를 참조하세요. Amazon CloudFront에서 ACM 인증서를 사용하려면 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 ACM 인증서를 요청하거나 가져와야 합니다. CloudFront 배포와 연동되어 있는 이 리전의 ACM 인증서는 해당 배포에 대해 구성된 모든 지리적 위치에 배포됩니다.

Terraform 을 위한 VSCode 세팅

VSCode 에서 Terraform 을 사용하기 위한 세팅은 다음과 같다.

필요한 Extensions

  • HashiCorp Terraform
  • IntelliCode
  • Prettier – Code formatter

위와같은 Extensions 들을 설치하면 Terraform 을 사용하기가 편하다.

사용자 설정

Terraform 을 위한 사용자 설정은 다음과 같다.

Terraform 을 위한 사용자 설정
JavaScript
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    "terraform.languageServer.path": "D:\\Terraform\\terraform.exe",
    "[terraform]": {
        "editor.formatOnSaveMode": "file",
        "editor.formatOnSave": true,
        "editor.defaultFormatter": "hashicorp.terraform",
        "editor.tabSize": 2, // optionally
    },
    "[terraform-vars]": {
        "editor.formatOnSave": true,
        "editor.defaultFormatter": "hashicorp.terraform",
        "editor.formatOnSaveMode": "file",
        "editor.tabSize": 2 // optionally
    }

위 설정은 Prettier – Code formatter 가 설치되어 있어야 한다.

Amazon MSK 2-AZ

Kafka 를 보게 되면서 Amazon MSK 를 보고 있는데, 문서를 보기에는 운영 환경에서 3-AZ 를 권장하고 있다. 성능 문서를 보았을때에도 3-AZ 를 권장하고 있고 Kafka 의 일반적은 환경에서도 3개의 브로커를 사용하도록 하고 있다.

하지만 Amazon MSK 에서는 2-AZ 로도 얼마든지 가능하다고 한다. 2019년 10월 16일 문서에 다음과 같이 되어 있다.

You can now expand your Amazon MSK clusters and deploy new clusters across 2-AZs

The new capability to expand allows your Amazon MSK cluster to scale out as your business grows by dynamically increasing the number of brokers within a cluster. The use of 2-AZ clusters is a good option for customers who already run Apache Kafka brokers in two AZs or use a replication factor of 2 by default.

Replication Factor 를 2로 할 경우에 얼마든지 2-AZ 로 할 수 있다고 되어 있다.

AWS Athena 를 위한 S3 버킷 정책

AWS ELB 와같은 로그를 AWS S3 에 버킷 저장하는데, 이것을 Athena 에서 읽어서 분석을 하게 된다. 보통 이를 위해서 AWS S3 이 정책을 지정하지 않는 경우가 많은데, 보안상 좋지 않다. 다음과 같이 정책을 지정해주면 된다.

AWS Athena 를 위한 AWS S3 보안 정책.
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{
    "Sid": "AWSAthenaGetLogs",
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "Service": "athena.amazonaws.com"
    },
    "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket",
        "s3:GetBucketLocation"
    ],
    "Resource": [
        "arn:aws:s3:::DOC-EXAMPLE-BUCKET",
        "arn:aws:s3:::DOC-EXAMPLE-BUCKET/*"
    ],
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "aws:SourceAccount": "111111111111"
        },
        "ArnLike": {
            "aws:SourceArn": "arn:aws:athena:ap-northeast-2:111111111111:workgroup/athena-vpc-flow-log"
        }
    }
},
{
    "Sid": "AWSAthenaGetLogsFromGlue",
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "Service": "glue.amazonaws.com"
    },
    "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket",
        "s3:GetBucketLocation"
    ],
    "Resource": [
        "arn:aws:s3:::DOC-EXAMPLE-BUCKET",
        "arn:aws:s3:::DOC-EXAMPLE-BUCKET/*"
    ],
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "aws:SourceAccount": "111111111111"
        }
    }
}

AWS Athena 는 AWS Glue 를 이용함으로 이와함께 정책을 지정해줘야 한다.

AWS S3 에서 직접 다운로드 금지하기

AWS S3 의 객체를 직접 다운로드를 보안상 금지해야 하는 경우가 있다. 이를 위해서 AWS S3 에 정책을 다음과 같이 하면 된다.

AWS S3 객체 직접 다운로드 금
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{
    "Sid": "Deny get requests from Download Files",
    "Effect": "Deny",
    "Principal": "*",
    "Action": "s3:GetObject",
    "Resource": "arn:aws:s3:::DOC-EXAMPLE-BUCKET/*",
    "Condition": {
        "StringLike": {
            "aws:Referer": [
                "https://ap-northeast-2.console.aws.amazon.com/*",
                "https://s3.console.aws.amazon.com/s3/buckets/*",
                "https://s3.console.aws.amazon.com/s3/object/*",
                "https://DOC-EXAMPLE-BUCKET*"
            ]
        }
    }
}

s3:GetObject 액션에 대해서 거부 정책을 적용하고 Referer 를 이용해서 특정 URL 을 지정해주면 된다.